¿Tienen entre sí el mismo patrón de asociación?

¿Están relacionadas con los mismos atributos sociodemográficos?

• Caracter relacional de los espacios de las prácticas.
  • cumbia_cdmx \(\neq\) cumbia_lima
  • Podemos rastrear la equivalencia funcional de las prácticas, pero es necesario mucho conocimiento sustantivo.

• Diferencias –sutiles– en los cuestionarios y la forma en que se administraron.
• Diferencias en la codificación.
• Diferencias estructurales en la medición de algunas variables.
  • NSE, Educación.
• Preferencias \(\neq\) prácticas.

• En lugar del Análisis de Correspondencias Múltiples exploramos el set de datos con Análisis de Clases de Latentes.
• El ACL pertenece a la familia de los modelos modelos de mezcla finita.
  • Es un caso especial de los modelos de ecuaciones estructurales.
• Infiere una variable categórica latente a partir de variables categóricas observadas.
• Esa variable latente explica a las observadas.
  • Por ejemplo, el gusto musical –latente– explica que alguien prefiera el rock o la cumbia.

Ambos son métodos multivariados que operan sobre variables categóricas.

1. Infiere una variable latente categórica con k categorías, no múltiples dimensiones contínuas.
2. Da cuenta del error de estimación. Se pueden calcular intervalos de confianza.
3. Versus ACM-cluster ofrece criterios para la selección del número óptimo de grupos (BIC, AIC)
4. Se pueden aplicar modelos lineales para analizar la covarianza de la variable latente con variables observadas.
   • vs. variables suplementarias.

-¿Qué hacer con la clase 3 de México?

## Warning in lcacov(formula = formula, data = ., nclass = 3, groups =
## Ciudad, : 5 cases omitted due to missing covariates.

## Mexico              
## Lima

## Mexico              
## Lima